کنترل روبات بازویی دو عضوی صلب-انعطاف پذیر به روش qft

thesis
abstract

از آنجا که به دلیل مزیت های روبات های انعطاف پذیر، نظیر وزن کمتر و حرکت سریع تر، استفاده از این روبات ها در موارد گوناگون از جمله کاربردهای پزشکی، فضایی و صنعتی افزایش روزافزونی داشته است، مسئله مدلسازی و کنترل این نوع روبات طی سال های اخیر مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. اگرچه مطالعات زیادی در زمینه کنترل روبات با عضوهای انعطاف پذیر صورت گرفته است، لیکن هنوز زمینه برای تحقیق بیشتر روی این روباتها، به ویژه در مورد کنترل تعقیبی مقاوم آنها وجود دارد. در این پژوهش ابتدا معادلات دینامیکی حاکم بر حرکت روباتهای دو عضوی صلب، صلب- انعطاف پذیر و صلب- انعطاف پذیر با عملگر پیزوالکتریک با استفاده از روش لاگرانژ و با در نظر گرفتن تئوری تیر اویلر- برنولی استخراج گردیده است. برای گسسته سازی سیستم پیوسته روبات انعطاف پذیر، از روش مودهای فرضی استفاده شده و حرکت روبات های دوعضوی با مثالهای عددی شبیه سازی می شود. در ادامه پس از بیان روش qft، روشی برای کنترل سیستم های غیر خطی چند متغیره با استفاده از الگوریتم روش qft تشریح می گردد. سپس، کنترل روبات دو عضوی صلب- انعطاف پذیر با عملگر پیزوالکتریک با استفاده از این روش برای تعقیب مسیر در انتهای روبات، انجام شده و در انتها کارایی روش کنترلی پیشنهادی با مثالهای عددی برای مسیرهای مختلف از جمله مسیر دایره ای نشان داده می شود. همچنین، مناسب بودن استفاده از عملگر پیزوالکتریک برای کاهش ارتعاشات عضو انعطاف پذیر و کنترل درجات آزادی الاستیک در مثال ها دیده می شود.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

یک روش اصلاحی جدید در کنترل ترکیبی نیرو- موقعیت روبات های دو بازویی انعطاف پذیر

در این تحقیق کـنترل روبات های دو بازویی انعطاف پذیر بررسی می شود. وجود ترم های انعطاف پذیری بازوها سبب پیچیدگی در مسئله سینماتیک و دینامیک روبات می گردد. بدین منظور از ایده های جدید جهت حل مسئله شبیه سازی استفاده شده است. ابتدا مدل سازی برای بدست آوردن معادلات دینامیکی حاکم بر بازوی مکانیکی ماهر با دو بازوی انعطاف پذیر صورت گرفته است. برای این منظور سینماتیک روبات و همچنین محاسبه نیروها و گشتا...

هوشمند سازی در کنترل فازی بازوهای مکانیکی ماهر صلب-انعطاف پذیر با کمک شبکه عصبی بازگشتی پویا

این مقاله به هوشمند سازی در کنترل فازی بازوهای مکانیکی ماهر با پایه ثابت و رابط نهایی انعطاف پذیر خواهد پرداخت. پنجه روی مسیری که از قبل مشخص شده، حرکت میکند و فرض بر اینست که دینامیک سیستم ناشناخته و متغیر می باشد. در کنترل بر اساس منطق فازی، توابع عضویت در ابتدای مسیر انتخاب شده و تا انتهای حرکت، ثابت و بدون تغییر باقی می مانند. این تحقیق جهت بهبود پاسخ سیستم، با کمک شبکه عصبی به اصلاح توابع ...

full text

کنترل موقعیت دو روبات حامل یک صفحه صلب

انتقال اجسام به وسیله روباتها بسیار پیچیده بوده و شامل مسئله کنترل حرکت روباتهاست. تحقیقات در زمینه روباتهای همکار بیش از یک دهه است که محققان را به خود مشغول ساخته است و دلیل آن این است که کارهایی که انجام آنها برای یک ربات تنها مشکل می باشند به راحتی توسط دو یا چند روبات همکار قابل انجام هستند همانگونه که انجام کارها برای انسان بادو دست بسیار راحتتر از یک دست تنهاست. این کارها می تواند شامل ج...

15 صفحه اول

تحلیل عددی روسازی انعطاف پذیر راه به روش میکروسازه ای

در تحلیل روسازی انعطاف پذیر راه به روش المان محدود معمولا از خصوصیات کلی لایه ها استفاده می گردد. این موضوع اثرات رفتار میکروسازه ای و تاثیرات آن بر رفتار کلی روسازی را مشخص نمی کند. در این پژوهش سعی گردیده است با استفاده از روش میکروسازه ای و وارد نمودن خصوصیات اجزای سازنده ی جسم راه در مدلسازی، به نتایج دقیق تری دست یافت. برای این منظور، نحوه ی توزیع تنش و کرنش و اندرکنش های بین لایه ای در قا...

full text

کنترل مود لغزشی- فازی ربات با مفاصل انعطاف پذیر

ربات¬های با مفاصل انعطاف¬پذیر دارای دینامیک پیچیده¬ای هستند که ناشی از غیرخطی بودن، عدم قطعیت¬ و انعطاف در مفاصل است. در روش¬ کنترل مود لغزشی مرسوم برای ربات¬های با مفاصل انعطاف¬پذیر از راهبرد کنترل گشتاور استفاده می¬شود که دارای چند ایراد است. به خاطر پیچیدگی دینامیک ربات، قانون کنترل پیچیده شده و تعیین توابع محدودیت دشوار است. بعلاوه، دینامیک عملگرها در قانون کنترل دیده نمی¬شود که عملکرد کنتر...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023